2026全球人工智能展望报告

摘自Top行业报告

《2026全球人工智能展望报告》指出，人工智能正从技术竞赛的阶段走向社会基础设施的阶段。报告重点围绕Token经济, 智能体, 物理AI三个维度展开。

一、Token经济：从“算力消耗”走向“价值流转”

报告提出Token经济已形成完整的大产业链。

上游部分是Token工厂, 通过芯片、推理引擎以及集群调度这些工具来高效率地制造出Token。

中游是流通与定价的环节, 这一部分的工作是把算力封装成了标准的、可以随意使用的服务, 并且按照用户输入的量和输出的量或者是订阅的模式来收取费用。

下游则是“消费场景”环节, 它的作用就是把模型推理变成实际业务价值。这标志着人工智能产业发展的方向正在发生变化, 企业不再像过去那样只顾着盲目地花费大量资金, 而是开始更注重细节和效率。

在这种情况下, Token（词元）成为衡量AI生产力的“新货币”。与此同时, 那些具有前沿性质的基础设施建设项目, 比如太空算力等前沿基建更是拉开了算力供给的新想象空间。

二、智能体：从“被动工具”进化为“数字员工”

智能体已经经历提示词、上下文、驾驭能力这三个阶段。

现在的Agent, 它已经不仅仅是一个只会问答的机器人, 它可以自己进行规划, 还能去调用各种工具, 成为能够执行那些比较长的流程的“数字员工”角色。

OpenClaw和腾讯WorkBuddy这些产品充分地展示出了智能体在企业办公方面、财务分析方面以及代码开发方面所具备的实战能力。

更关键的一件事情是, 使用Agent Skill（技能）以及Harness（驾驭架构）, 让智能体具备了“可沉淀、可复用、可治理”这些特点。

未来, 智能体会变成企业组织内部的新类型的成员, 推动人工智能技术从之前的只给建议走向“直接干活”。
三、物理AI：为机器注入“理解世界”的大脑

物理AI的核心是“世界模型+物理实体”。
报告特别提到了这个重点。世界模型让机器不再只会用视觉去感受周围环境的表象。它还能去推测出各种运行在现实里的那些固定规律。在虚拟出的环境里通过不断犯错来积累经验并提升自己。

而具身智能（VLA模型、R2S2R虚实迁移）让机器人拥有在真实存在的场合里面去完成相应的任务目标的能力。

物理人工智能正在一步步打通数字化的空间和物理世界的壁垒。这不仅仅是技术的突破, 而且是AI走向各行各业、承担实体任务的关键一步。