中国社会保障基金会前任副理事长、西北大学前校长王忠民：科技赋能金融及人才培养的实践前沿

2025年4月12-13日，在“虚拟仿真实验教学创新联盟金融类专业工作委员会2025年年会”上，中国社会保障基金会前任副理事长、西北大学前校长王忠民，就“科技赋能金融及人才培养的实践前沿”的相关议题进行了深入阐述。

一、科技赋能金融及人才培养前沿洞察

大模型驱动行业革新：OpenAI、DeepSeek等大模型的诞生，为行业发展注入了强大动力，有力地推动了虚拟仿真技术的进步。这些大模型具备强大的创新能力，能够产生全新的成果，并且这些成果可以在社会实践中迅速得到应用和推广。以DeepSeek在证券投资领域的应用为例，它借助量化交易和智能化交易系统，能够精 准地把握市场变化的边际可能性，进而构建出具有强大竞争力的投资逻辑模型，为投资者在复杂多变的市场环境中提供了有力的决策支持。

AI时代模型化与创新的核心价值：AlphaFold成功快速完成人类蛋白质结构计算，这一突破性成果充分展示了AI模型在解构生命内在逻辑方面的巨大潜力。这不仅在生物科学领域具有重要意义，也为教育和金融等其他领域带来了新的启示。从侧面反映出，在AI时代，利用现有的教学方法，通过模型化手段重现已消亡生命体存在着一定的可能性，这也进一步凸显了模型化和创新在各个领域的核心价值。

二、金融人才培养的建设性建议

开源资源的充分利用：王忠民建议积极借助开源科研、数字技术及其成果，同时结合开源云服务，为实验室建设、教学活动以及仿真模拟提供全 方 位的支持。通过这种方式，让实验室成为汇聚AI技术与创新思维的关键节点，为金融人才培养创造更加优 质的实践环境。

术语调整的思考：他提出将“虚拟仿真”更改为“模拟”的观点。在他看来，大模型凭借数字化逻辑能够真实、全 面地重现过去和现在的事物，这一过程本质上是模拟，而且这种模拟能够深入解构过去的一切。他以中美贸易摩擦为例，详细阐述了建模和模拟在预测未来变化以及制定应对策略中的关键作用。提前进行科学建模，可以对未来的微小变化进行精 准模拟测算，从而使相关方能够提前做好充分准备，有效降低经济损失和金融波动的风险。

三、AI对金融投资领域的深远影响及教学应对策略

行业发展的变革趋势：当前金融投资行业正经历深刻变革，逐渐朝着模型化、AI化的方向发展。在未来，许多传统的人工工作将被智能agent所取代，这将 极 大地改变行业的运作模式和人才需求结构。

会计学科面临的变革挑战：回顾会计学科的发展历程，从工业化时期的流水账记账方式发展到复式记账，会计记录方式不断完善，能够更清晰地反映借贷关系、债务和收入关系等重要信息。然而，在数字化AI时代，会计学科面临着新的挑战，会计科目的记账逻辑亟待变革。区块链式记账方法的兴起，代表了新时代会计学科的发展方向。如果会计学科依然局限于复式记账的传统模式，将难以适应代币、数字人民币等新兴交易领域和方向的需求，也无法为学生提供符合时代发展需求的前沿教育，使学生在未来的职业发展中难以占据优势。

四、其他关键观点分享

RWA逻辑与区块链的应用价值：RWA（风险加权资产）逻辑在资产交易中具有重要意义，它的应用实现了资产的广泛交易和确权交易，使资产的交易价值得以充分体现，并且成为区块链的有效应用领域。特朗普在贸易战期间，尽管美元、美国资产和证券市场出现下跌，但他个人持有的代币和数字代币却逆势上涨，个人资产实现增值，这一现象充分体现了避险传统金融中的主要金融逻辑，也凸显了新兴资产在金融市场中的重要作用。

会计资产与市场逻辑的新内涵：王忠民详细阐述了会计科目、资产确权、价值形成和资产交易市场之间的内在逻辑关系，强调这一整套逻辑是金融学科在AI时代发展不可或缺的核心素养。同时，他指出，AI时代的到来使经济周期变化呈现出全新的特征，传统的工业周期理论已无法适应这种快速变化的时代需求，特别是在中国经济制造业占比较大的背景下，更需要探索新的理论和方法来指导实践。

基础设施与产业周期的新变化：在AI时代，大模型和芯片的更新换代速度极快，这使得传统的以年甚至更长周期为基础的分析方法失去了有效性。以英伟达为例，数据中 心如果不能及时采用zui先进的芯片和优 质的数据来源，很快就会被智算中 心所取代，导致前期的固定投资和原有投资全部折旧报废。这表明在AI时代，所有产业的周期都在以惊人的速度发生变化，过去的经济学理论和分析方法面临着巨大的挑战，需要进行全 面的革新。

金融学变革与风险对冲的新课题：王忠民介绍了金融学领域的两次革命性变化，其中衍生品市场通过模拟或建立关联交易市场，开展对冲交易和套期保 值业务，在化解金融波动性风险方面发挥了重要作用。然而，在新的产业模态下，如何构建新的对冲逻辑和衍生品金融架构，以有效应对高波动性风险，成为当前金融领域亟待解决的重要课题。

金融工具创新的成功范例：马斯克在全球富豪排名中名 列 前 茅，其成为全球首富的历程与特斯拉股价的波动密切相关。其巧妙地运用差异分配权等金融工具，成功化解了金融风险，实现了个人财富的增长。这一案例充分体现了在AI时代，非工业化金融逻辑的重要性，即给予创始人真 正的投票权和分配权，能够有效地降低其他投资人的风险，同时实现收益的zui大化。

---