上海财经大学副校长刘莉亚：上财AI融合多学科交叉建设—基于学科知识图谱和人才能力图谱的融合实践

2025年4月12-13日，在“虚拟仿真实验教学创新联盟金融类专业工作委员会2025年年会”上，上海财经大学副校长刘莉亚教授就该校针对时代变革所实施的“基于学科知识图谱的金融专业能力图谱的AI融合多学科交叉建设”进行了深入阐述，并特别强调了人工智能与金融学科融合的探索及其取得的成效。

一、数字经济学科建设

“一体两翼”发展格局：对接国家数字经济发展战略，以上海财经大学坚实、创新的数字学科集群为“主体”，以2023年6月揭牌成立且独立建制的数字经济学院、数字经济研究院为“两翼”，整合师资力量，打造“数字经济团队”并纳入一 流学科特区重 点支持建设。

夯实数字学科集群：制定实施《数字学科建设方案(2024-2026)》，布局前沿学科，夯实数学、统计学、计算机科学与技术/软件工程三个底座学科，构建交叉融合的学科体系，支撑经管类学科转型发展。同时打造人才培养平台和数字学科平台，如前沿交叉书院、大数据研究院等。

二、“学AI”的探索

“1+N+∞”交叉书院人才培养体系：“1”指促进数字学科内部交叉的前沿拔尖型人才培养；“N”指加快数字学科与财经学科之间的交叉融合，培养复合型人才；“∞”指提升全校学生及老师的数字素养。

人工智能课程库：开设四个层级的AI+系列课程，包括AI概念入门课程、AI前景进阶课程、AI跨学科融合课程、AI面向行业产教融合课程等，通过多种教学方式，如“双师同堂”、虚拟仿真教学等，提升 学生AI素养和实践能力。

三、AI与教育融合

财经高校数智化转型：上海财经大学积极响应教育强国战略，推进人才培养的数智化改革模式，2024年在上财召开“数智时代财经高校面临的战略机遇与挑战”大会，共议财经高等教育在数智时代的综合改革路径。

生成式人工智能技术发展：算法迭代推动AIGC发展，历经早期萌芽、沉淀积累和快速发展阶段，出现了诸多典型事件，如ChatGPT、DeepSeek模型发布等。

人工智能重塑教育：AI介入实现因材施教，通过构建知识图谱，规划自适应学习路径，实现智能化推 荐，提升学习效率。

知识图谱AI助学：构建学科知识图谱，分析学习行为与画像，推送个性化资源与智能测评，实现精 准教学与智能测评一体化。

资源保障体系：拥有国 家 级 一 流虚拟仿真课程3门、上海市一 流虚拟仿真课程5门、一个国 家 级实验教学示范中 心、一个国 家 级虚拟仿真实验教学中 心、一个上海市级实验教学示范中 心、建设有功能完善的虚拟仿真实验课程平台、云端实验室和人工智能算力平台，为“AI学”提供资源保障。

四、上财在生成式AI领域的创新

研发大语言模型：自主研发国内财经类院校首 个大语言模型FinChat，开源发布首 款金融领域R1类推理大模型Fin-R1，7B参数逼近DeepSeek满血版效果。

打造评测体系和实验室：打造滴水湖智库，发布《中国金融领域大模型评测体系基准FinEval》；与蚂蚁集团共建“金融人工智能前沿实验室”，发布相关白皮书，促进金融人工智能知识体系等形成。

五、基于金融学科知识图谱和人才能力图谱的融合实践

构建逻辑与成果：从社会需求出发构建金融知识图谱和人才能力图谱，形成双螺旋式教学体系。当前已构建的金融知识图谱覆盖711个知识点、2424个知识单元、3207条关联关系，多个金融领域专业能力图谱也已完成建设。

能力图谱覆盖与资源建设：以知识图谱覆盖能力图谱，根据覆盖盲点建设实验实践资源库，如金融科技、风险监管等实验实践资源库。

赋能金融科技专业硕士培养：金融科技专业基于双图谱优化课程体系，构建三大分支方向，实现“学AI”高覆盖、深融合。同时开发人工智能教学平台，整合多种资源，支撑复合型人才实践能力培养。

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